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  1. 科技部《Aibao語音智能保險客服導購平台計畫》(109-2622-H-158-001):本產學合作計畫係以整合三項子計畫「保險智能導購系統設計」、「保險智能客服與商品推薦機制」及「智能語音客服及轉真人客服與後台數據管理系統」,並以「提升AI智能運營效率」及「以數據驅動賦能保險服務鏈」作為目標。本計畫希望能透過智能語音與智能導購技術的應用,提升線上投保服務與擴大商業模式,加速純網路投保市場的拓展。首先將從「小」做起,與產險公司合作並以寵物險為主要發展市場,組織一個易於協作的小型團隊,在逐步擴展至其他險種。其次,掌握網路投保產業的核心價值,發揮「Aibao語音智能保險客服導購平台」的價值,以提升網路投保的營運效率作為關鍵發展項目。在子計畫一中,與荔枝智慧公司合作,開發AI語音智能導購與推薦聊天機器人,消費者可以進行保險商品搜尋或是保險商品相關問題的諮詢,問答過程也將會透過機器學習的過程反饋至智能導購機器人,並經過導購者導購而產生的保險購買行為,除了為保險公司帶來收益之外,同時將可以讓導購者 (保險業務員) 帶來分潤,創造三贏的效益。在子計畫二中,與美聯產物保險代理人股份有限公司共同合作,為提升客戶的服務效率,運用風險辨識、數據分析和自動核保,提升核保速度;並透過影像的辨識、管理和解析,針對不同族群的需求,區隔更精確的保險範圍和更精準的費率計算。此外,亦透過大數據、文件辨識和區塊鏈技術,加速理賠效率和付款流程。在子計畫三中,與荔枝智慧公司合作,打造結合智能語音客服及轉真人的客服,同時兼顧使用者體驗與消費者需求的人機互動介面與後台數據管理系統,預期將影響民眾對於客戶服務的意象。透過本產學合作計畫完成後,預期具體成果:首先,將可建立一個具體可行的創新智能Aibao語音智能保險客服導購平台商業平台模式,且此創新的保險商業模式,可以在現實網路環境中被完全信任地執行。第二,未來保險公司可將不同保險商品套入此創新的智能Aibao語音智能保險客服導購平台商業模式中運作,即可達到保險消費者、保險仲介商與保險公司三者皆贏的具體成果,甚至可大量節省保險行銷成本。最後,透過機器學習技術,讓Aibo語音智能客服機器人持續優化,並提升回覆效率與答案精準度,真正有效地解決客戶的諮詢需求,也有助於讓預測模型更加精準。

  2. 科技部《結合精準社群行銷及導購聊天機器人的智慧新零售技術開發》(108-2745-8-011-006)計畫:本產學合作計畫為國立臺灣科技大學與荔枝智慧股份有限公司共同打造結合創新的社群精準行銷及導購聊天機器人的智慧新零售技術互利合作計畫。首先在創新的社群精準行銷上,建置智慧推播後台管理系統,它是一個能夠讓社群平台的經營者能夠透過智慧推播的多項模組來將好友進行分群,並能夠追蹤每一次推播的成效,進一步做成效管理以及擬訂精準行銷的策略,進而達到節省大量的訊息推播費用,讓每一次的推播成效都可以被看見,來提供客戶透過紀錄社群好友的行為數據來達到分眾推播與行銷的效果。其次,在導購聊天機器人系統建置上,本系統結合聊天機器人的技術,藉由即時通訊軟體的高流量以及高便利性,使得人們可以直接透過熟悉的介面(如LINE 或Facebook),做商品問題的諮詢。聊天機器人分別由導購者登錄模組、商品諮詢模組、導購媒合模組、諮詢通訊模組四大模組所組成。透過導入具備良好互動能力的特性之聊天機器人,使導購流程智能化,解決消費者在購物時需要進行大量資訊搜尋的問題,消費者可以在平台上與欲購買產品的相關專家或是達人進行問答媒合,進而得到有利決策之資訊,最後在平台上由聊天機器人引導購買產品,此一流程除了能夠使消費者在購買商品時可以有效率地取得建議,更能夠讓電商產業有創新的通路可以進行購買商品的引導動作。

  3. 科技部《紡織業工業4.0 AI智慧雲端色庫暨染色配方智慧應用》(108-2745-8-002-007)計畫:本計畫之合作廠商億馨針織股份有限公司成立於1983年,擁有逾30年為國際一線品牌大廠如Nike、Adidas、Under Amour、New Balance等提供全球最高品質的機能布料染整服務。過去億馨針織公司多以老師傅的人工經驗進行染色配方,但是配色精確度沒有科學數據驗證及支持,而且在傳承上可能會有斷層或不一致之處,為了改善此項缺失同時提高配色的準確性,本計畫建置AI機器學習模型,並透過導入: (1) 數位化及標準化打色配料流程;(2) 運用AI人工智能做打色校正回饋;及 (3) 建置雲端色庫暨配方應用模組等三個染色配方智慧應用方式,來協助億馨針織公司。本計畫的AI演算法是一個持續學習的過程,目的是將過去純粹依類人工經驗的配色過程,透過機器學習的方式降低染色嘗試的次數。該數據量會不斷累積,以不斷改進染色成功率,協助合作廠商億馨針織朝工業4.0邁進。紡織業工業4.0 AI智慧雲端色庫暨染色配方智慧應用。

  4. 科技部《網紅經濟及電子紅包對銀行消費金融產品推廣之應用》(107-2745-8-011-001-)計畫:數位使用者的習慣已從電腦轉變到手機,數位媒體的形式也正從文字轉為影片,因此本計畫之創新營運模式將整合行銷媒介、社群經營方式與科技應用三個構面,以「網紅宣傳」、「獎勵式行銷」加上「區塊鏈電子紅包」做為與合作企業共同開發消費金融產品行銷市場的創新作法。在金融科技不斷進步的浪潮下,傳統金融機構加速推動Bank3.0已是不可逆的趨勢。本計畫透過一系列的創新營運模式,將可協助金融機構降低獲客、營運的成本,顯著提升本土銀行跨境推出消費/零售金融服務的成功率,協助本土金融機構在數位金融時代來臨的競爭中取得更佳優勢,來拓展其市場。

  5. 科技部《基於人機視覺化互動技術之保險經紀智能虛擬聊天機器人》(108-2622-H-158-001-CC2)計畫:本產學合作計畫建置保險大數據平台與虛擬機器人圖像化開發。保險大數據平台將藉由爬蟲程式的撰寫,進行保險領域的文本資料蒐集的動作。保險大數據資料庫中的文本資料將可以作為語意解析引擎訓練數據來源,使語意解析引擎之準確度得到提升,更能夠讓機器人的回覆更為貼近真實對話,提升互動之親切性,讓互動更具溫度。 另外,將同時進行虛擬機器人圖像化的開發,透過3D 模型與相關成像技術的應用與開發,使智能保險聊天機器人可以虛擬化呈現在螢幕上與使用者互動,使用者看到的不再是冰冷的實體機器人搭載平板,而是宛如真人互動般的虛擬人物在螢幕中與使用者互動,背後搭載擁有保險語意大數據的語意解析引擎,讓互動更為擬真。

  6. 科技部《信用卡暨信用貸款智能互動平台》法人鏈結計畫:台灣是一個銀行過度競爭(over banking)的市場,信用卡暨信用貸款智能互動平台的推出,在透過運用爬蟲程式(Crawler)取得網路上各式產品比較及活動資訊後,加上智慧機器人運用對話介面與推理生成引擎蒐集到客戶在選擇信用卡與信用貸款產品最關心的特點(product features)後,將對銀行業者、消費金融產品客戶及金融科技新創產業達到三贏之效益。

  7. 科技部中科科學園區《人工智慧聊天機器人──人機視覺化互動應用實踐》(108-2622-H-158-001-CC2)計畫:將聊天機器人技術應用至教育產業,以大學生為主來建置大學諮詢智能虛擬機器人Unibot,透過人機視覺化互動技術來與大學生互動,並提供校園導覽、交通資訊、課程查詢、系所資訊、活動資訊及校園生活等服務。

  8. 科技部《人工智慧暨創新金融科技應用計畫─子計畫一:聊天機器人智慧校園》(106-2622-H-158-001-CC2)計畫:與廠商共同打造「前瞻Chatbot 智慧校園」,藉由在社群平台 (LINE) 串聯聊天機器人,改變學校學生、教職人員和校園資源互動的方式,整合校內教學、研究、管理與校園資源之應用系統,發展校園雲端智慧整合服務以提高回應之靈活性與速度,從而實現智慧化服務。計畫成果包括:(1)透過課程智能機器人學習助理之開發,協助學生瞭解課程內容資訊及課務活動規劃,也讓教師理解學生學習上的問題,進而修正教學方式;(2)開發智能機器人課輔導師,來完善創新的教學系統。學生在校園生活、學習、課務上的需求也能夠即時獲得幫助,提供更好的學習環境;(3)導入學習成效智能互動檢核機制,透過與智能機器人互動來協助學生完成學習成效的評量報表,供本校教學發展中心進行檢核。

  9. 科技部《人工智慧暨創新金融科技應用計畫─子計畫二:P2P 保險應用區塊鏈技術之商業模式建構計畫》(106-2622-H-158-001-CC2)計畫:保險最原始的本質是互助,在過往人與人之間的認識或聯繫可能因為距離隔閡或方便性不足使得P2P保險的普及程度受到限制。P2P保險現今正因區塊鏈與智能合約等科技因素如火如荼的發展並嚴重破壞目前主流傳統保險市場的經營模式。本研究的目的在於建構一個P2P 保險應用區塊鏈技術之商業模式,與可被現行保險市場上的利益關係人所接受。研究發現P2P 保險應用區塊鏈技術之商業模式,是可以建立且被相關利害關係人所接受,並適合推廣至P2P相關之保險產品。

研究計畫 (Research Projects)

研究發表 (Research Papers)

「期刊論文」:

  1. Hao Fang, Chien-Ping Chung*, Hwey-Yun Yau, Yen-Hsien Lee (2021), “The Impact of Board Structure on Bank Loan Herding via Mediation of Underperformance,” Asia-Pacific Journal of Accounting & Economics (SSCI; Impact Factor: 0.95; Q2) (Revise and Resubmit) (Corresponding author)

  2. Chien-Ping Chung, Cheng-Yi Chien, Chia-Hsin Huang, and Hsiu-Chuan Lee (2021), “Foreign Institutional Ownership and the Effectiveness of Technical Analysis,” The Quarterly Review of Economics and Finance, 82, pp. 86-96. (SSCI; 科技部財務類A級期刊; Impact Factor: 2.619; Q2)

  3. Hao Fang, Chien-Ping Chung, Yang-Cheng Lu, Yen-Hsien Lee (2021), “The Impacts of Investors’ Sentiments on Stock Returns Using Fintech Approaches,” International Review of Financial Analysis, 77, pp. 1-11. (SSCI; 科技部財務類A級期刊; Impact Factor: 5.373; Q1)

  4. Hao Fang, Chien-Ping Chung*, Yen-Hsien Lee, Xiaohan Yang (2021), “The Effect of COVID-19 on Herding Behavior in Eastern European Stock Markets,”Frontiers in Public Health, 9: 695931. (SSCI ; Impact Factor: 3.709; Q1)(Corresponding author)

  5. Chien-Ping Chung, Tzu-Hsiang Liao, and Hsiu-Chuan Lee (2020), “Volatility spillovers of A- and B-shares for the Chinese stock market and its impact on the Chinese index returns,”Pacific-Basin Finance Journal, 65, pp. 1-19. (SSCI ; 科技部財務類A級期刊; Impact Factor: 2.514; Q2)

  6. Fang, Hao, Jen-Sin, Lee, Chien-Ping Chung, and Yen-Hsien Lee (2020), “Effect of CEO power and board strength on bank performance in China,” Journal of Asian Economics, 69, pp. 1-16. (SSCI; Impact Factor: 2.159; Q2)

  7. Fang Hao, Chung-Hua Shen, Hwey-Yun Yau, Chien-Ping Chung, Yen-Hsien Lee (2019), “Shocks from the Sub-prime Crisis to Bond Indices in the U.S., the EU and Emerging Markets via CDS Indices,” Romanian Journal of Economic Forecasting, 22(3), pp. 5-25. (SSCI; Impact Factor: 0.756; Q2)

  8. Fang, Hao, Chung-Hua, Shen, Yen-Hsien Lee, and Chien-Ping Chung (2019), “The Motivations of Loan Herding by Chinese Banks and its Impact on Bank Performance,” China & World Economy, 27(4), pp. 1-24. (SSCI; Impact Factor: 2.357; Q1)

  9. Chieh-Hsuan Wang, Chien-Ping Chung*, and Jen-Te Hwang (2018), “The Impact of Minimum Wages and Foreign Domestic Workers in Taiwan,” Australian Economic Papers, 57(4),1-26. (SSCI; Impact Factor: 1.346; Q2). (Corresponding author)

  10. Wang Chieh-Hsuan, Chien-Ping Chung*, Jen-Te Hwang and Chia-yang Ning (2018), “The Foreign Domestic Workers in Singapore, Hong Kong, and Taiwan─Should Minimum Wage Apply to Foreign Domestic Workers?” The Chinese Economy, 51(2), pp. 154-174. (Corresponding author) (EconLit)

  11. Wang, Chieh-Hsuan, Jen-Te Hwang, and Chien-Ping Chung* (2016), " Do Short-term International Capital Inflows Drive China’s Asset Markets?" The Quarterly Review of Economics and Finance, 60, pp. 115-124. (Corresponding author) (SSCI, EconLit; 科技部財務類A級期刊; Impact Factor: 2.619; Q2)

  12. Chung, Chien-Ping, Jen-Te Hwang, and Chieh-Hsuan Wang (2014), "The Effectiveness and Sustainability of the Sterilization Policy in China," Economics Research International, 509643, 2014, pp. 1-14. (EconLit)

  13. Wang, Chieh-Hsuan, Chien-Ping Chung*, and Jen-Te Hwang (2012), "Hedonic and GMM Estimates of the Relationship between House Prices and Rents in Taiwan," Economics Bulletin, 32(3), pp. 2231-2245. (EconLit) (Corresponding author)

  14. Hwang, Jen-Te, Chieh-Hsuan Wang, and Chien-Ping Chung* (2012), "The Estimation of Housing Price Bubbles in China," International Economics and Finance Journal, 7(1), pp. 145-172.(EconLit)(Corresponding author)

  15. Hwang, Jen-Te, Chieh-Hsuan Wang, and Chien-Ping Chung* (2011), " Is it Possible to Decouple Foreign Workers Wages from the Minimum Wage in Taiwan?" The Economic and Labour Relations Review, 22(2), pp. 107-130. (SSCI; Impact Factor: 2.215) (Corresponding author)

  16. Hwang, Jen-Te, Chien-Ping Chung*, and Chieh-Hsuan Wang (2010), "Debt Overhang, Financial Sector Development and Economic Growth," Hitotsubashi Journal of Economics, 51, pp. 13-30. (SSCI; Impact Factor:0.65) (Corresponding author)

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